从芯片大厂到云端龙头，边缘运算ai芯片成必争之地-yb体育app官网

联发科于2019年7月中推出可快速影像辨识的aiot平台i700，在边缘装置端提供高性能的同时，仍能达到最低功耗，预计将广泛应用在智慧城市、智慧建筑及智慧制造等领域，协助联发科aiot物联网产业链加速发展。

从芯片大厂到云端龙头，跨足边缘ai芯片成重要策略

随物联网应用越趋广泛，装置连结数的增加与海量数据的产生使智慧装置对高速ai边缘算力和物联网能力提出更高要求，边缘运算与ai的结合遂成显学。

观察近期厂商于此领域之布局，边缘运算ai芯片堪称兵家必争之地，在芯片大厂部分，包括nvidia推出供物联网闸道器及边缘运算使用的jetson nano开发板与egx平台；intel推出由64个loihi神经拟态芯片组成的pohoiki beach系统，并规划将其应用在自动驾驶等边缘端涉及深度学习的场景；高通也推出专为edge ai设计的cloud ai 100，挟其于物联网、自驾车、计算机视觉等人工边缘运算重点发展领域丰富经验一较高下。

除传统芯片厂外，云端平台大厂也有别于过往专注于yb体育app官方下载的解决方案的推出，纷纷加入战局，例如aws发布第一款专门用于机器学习的ai芯片inferentia；google则推出用来执行机器学习模型推论预测的边缘运算芯片edge tpu，可在边缘端设备上以超低功率、高度省电方式执行已训练好的tensorflow lite机器学习模型。

有鉴于物联网设备是ai芯片目前应用最广泛的场景之一，云端大厂握有ai芯片将能让其从云端跨向边缘，使传感器及相关设备有更高效的管理数据、提供更好的用户体验，并加速云端厂商物联网商品的商业化与生态圈建置。

芯片亦为台厂面对边缘运算ai趋势之主要切入点

2019年亦有不少台系厂商进行边缘运算结合人工智能的布局，例如联发科于年中推出具高速ai边缘运算能力的i700yb体育app官方下载的解决方案，其单晶片设计整合cpu、gpu、isp和专属ai处理器apu(ai processor unit)，强大的ai辨识能力可应用于无人商店的辨物刷脸、智慧建筑的门禁系统，以及智慧工厂辨别障碍物等场景。

耐能则推出具备可重组式人工智能神经网络技术的ai芯片kl520，将神经网络处理器的功耗降至数百mw等级，适用于结构光、双目视觉，而tof特性也使该芯片将广泛运用于网络摄影机、安防监控系统、空拍机等领域。同样看准边缘视觉ai的商机，华晶科、讯连、和硕等也相继推出计算机视觉及图像辨识的相关产品。

综观中国台湾地区产业优势，以半导体产业中的晶圆代工及封测总产值为全球第一，ic设计亦位居前茅。于2019年7月由产官学研组成的台湾人工智能芯片联盟(ai in chip taiwan alliance，aita)4个主要聚焦议题中，异质整合旨在将不同芯片透过技术提升效能同时缩小体积、减少功耗与降低成本，半通用型ai芯片着重在发展特定应用的推论及深度学习芯片，皆是边缘运算与ai结合的重要发展目标，倘由产业动态及政府资源挹注来看，台厂若要切入边缘运算ai市场，芯片仍是最好发挥的着力点。

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