首发7纳米 海思麒麟980新曝光-yb体育app官网

上周麒麟 710 处理器与华为 nova 3i 一同发表，近日，海思新一代旗舰处理器麒麟 980 又有新曝光。麒麟 980 处理器基于 7 纳米制程，采用 4 个 a77 大核＋4 个 a55 小核架构，最高主频为 2.8ghz，gpu 也搭载华为自主研发的图形处理器。基频处理器没有更多信息，但有消息称年初发表的 balong 765 基频可能出在麒麟 980。

首发 7 纳米和 a77 架构

麒麟 980 多项曝光，最靠谱的应该是 7 纳米制程。虽然半导体制程提升越来越难，成本也越来越高，特别是 7 纳米面临的挑战非常大，之前详细介绍过 7 纳米制程面临的挑战，但手机旗舰处理器往往率先使用最先进制程，6 月台积电举办的技术研讨会，ceo 魏哲家表示 7 纳米制程的芯片已开始量产，并驳斥台积电 7 纳米良率提升缓慢的传言。同时，他透露增强版 7 纳米芯片 tape out 将在今年第三季进行风险性试产，明年量产。

因此，7 纳米量产台积电已经准备好，7 纳米芯片将在今年陆续面市。华为 nova 3 发表会时，手机终端机产品线总裁何刚表示，将在今年 9 月 ifa 大会正式发表麒麟 980 处理器。去年，华为赶在苹果之前发表全球第一款 ai 处理器麒麟 970，今年华为是否还会赶在苹果之前首发全球第一款 7 纳米处理器？

除了 7 纳米芯片首发，曝光消息还称麒麟 980 采用 4 个 a77 大核＋4 个 a55 小核，最高主频为 2.8ghz，a77 也是首发。但 arm 上个月刚发表新一代 cpu 架构 cortex-a76 和新一代 gpu 核心 mali-g76，a76 和 g76 都基于台积电 7 纳米制程，相比 10 纳米 a75 的 2.8ghz，7 纳米 a76 的 3ghz 效能提升 35%、能效提升 40%，机器学习速度提升至四倍。但查询资料后并没有看到 a77 架构更多消息，因此，一方面麒麟 980 用 7 纳米 a76 就可满足需求，另一方面 arm 6 月刚发表 a76，9 月再发表 a77 的机率不大。

当然，麒麟 980 也少不了人工智能功能。若不出意外，麒麟 980 将继续用寒武纪最新 ip 提升人工智能效能。寒武纪 5 月发表的 cambricon-1m 采用台积电 7 纳米制程生产，8 位运算效能比达 5tops/watt（每瓦 5 万亿次运算），提供 3 种大小核心（2tops / 4tops / 8tops）满足不同场景下不同量级智慧处理的需求，也可透过多核互联进一步提高处理效能，延续 1h / 1a 支援 cnn、rnn、som 等多种深度学习模型，1m 还支援 svm、k-nn、k-means、决策树等经典机器学习算法。
gpu 联合 nvidia 研发对抗高通？

7 纳米制程及 a76 架构更多是华为与伙伴的合作，gpu 则会打上自研标签。海思麒麟处理器在华为的支援效能和知名度变得越来越好，但麒麟系列处理器在游戏表现一直未如人意，即便去年发表的旗舰处理器麒麟 970，游戏效能表现都不及骁龙 845，甚至与骁龙 835 比也略有不足。游戏效能不仅是衡量处理器的重要考量，也是吸引用户的卖点，因此 gpu 也成为麒麟处理器提升的关键。

有消息称，华为从 2014 年开始就筹划自研 gpu，2016 年招聘网站的公开招聘信息显示，华为在招聘 gpu 架构师、平行计算 gpu 程序库设计师。不过想要自主研发 gpu 难度不小，最大的难点就是图形驱动 bug，高通 adreno 行动端效能强大且是最受欢迎的产品之一，但如果对比 gpu 驱动的完备性及图形驱动资料传送时的 merge 最佳化等最佳化特征，adreno 也被 nvidia 辗压。

早年海思麒麟使用 vivante gpu 时就被 gpu 驱动坑过，当年余承东引以为傲的华为 p6 游戏兼容性极差，根本原因就是 vivante 的 gpu 驱动极差。vivante 是 2004 年起步的专业内嵌式 gpu 供应商，他们的 gpu 都如此，那么华为如何解决自主研发 gpu 的难题？

先说回高通 adreno 的成功，以前有个叫 bitboys 的团队，一直从事 gpu 开发并和诺基亚、微软、高通、ati、英飞凌都合作过。2006 年，bitboys 被 ati 收购开始了 imageon 产品线，amd 和 ati 合并之后，imageon 部门在 2009 年被高通收购。这是 adreno 的由来，是基于 bitboys 极富传奇色彩的技术，还有种说法是 adreno 就是 radeon 调换字母而来（radeon 是 2000 年以来由 ati 制造的影像处理单元品牌）。

既然高通 adreno 的成功与 amd 密切相关，华为想研发 gpu，寻求与 nvidia 合作不失为不错的选择。有传言称，华为与 nvidia 合作开发行动 gpu 已有 3 年，虽然传言真实性不可考，但对华为来说与 nvidia 合作能帮助麒麟处理器提升游戏效能，进一步增强麒麟处理器的性价比，对 nvidia 来说，虽然在 pc 和服务器市场非常成功，但在行动市场并不算成功，如果能和华为合作成功开发出行动 gpu，相信 nvidia 也非常愿意。

另据了解，2017 年时有消息称华为会与 nvidia 深度合作，在人工智能、机器学习、深度学习方面共同构建公有云 ai 平台。华为和 nvidia 合作是否也会从云端拓展到手机端？如果传闻为真，那就意味着将在行动 gpu 领域看到华为＋nvidia 与高通的竞争。

值得一提的是，无论华为是否与 nvidia 合作，华为已在 6 月推出一「吓人」的技术 gpu turbo。华为称 gpu turbo 技术可改变 gpu 效能与画质体验，通过软硬件协同处理，达到 60% 效能增长，以及 30% 功耗降低。即便能达华为所称的效能提升，gpu turbo 必须针对不同游戏个别调整，之前华为宣布仅 6 款游戏支援此功能。由此不难看出，华为已经深刻意识到麒麟处理器 gpu 效能不足，当然支援 gpu turbo 也从另一个角度说明前述提到的 gpu 研发挑战。

会使用自研基频处理器吗？

对手机处理器而言，除了 cpu 和 gpu，基频处理器也非常关键，而行动处理器市场基频处理器最强的同样是高通。但自主研发基频处理器的难度更高，即便是已能自主研发行动 cpu 和 gpu 的苹果，虽想放弃高通的基频处理器，但英特尔的基频处理器效能相比高通差一截，只能混用高通和英特尔的基频处理器。

今年 2 月 mwc，华为发表全球首个支援 8×8 mimo 技术的 4.5g lte 调制解调芯片──balong 765（巴龙 765），相对 4×4 mimo，8×8 mimo 技术的频谱效率提升达 80%，支援 lte cat.19，峰值下载速率在 fdd 网络环境下达 1.6gbps，在 td-lte 网络下达 1.16gbps。

不过，balong 765 偏向车联网、无人机和智慧工厂，因此麒麟 980 搭载自研基频处理器的机率很小。

小结

旗舰手机及手机旗舰处理器一直都是消费者关注的焦点，麒麟为中国少有具成功自主研发标签的手机处理器，更得到广泛的关注。麒麟 9 系列处理器为海思的旗舰处理器，一般都会随每年 mate 系列旗舰手机发表，比如去年华为 mate 10 搭载麒麟 970，今年麒麟 980 也很可能随华为 mate 20 一起出现。

麒麟 980 设计工作基本已完成，目前进入试产前验证，从上述分析看，最值得期待的应该是麒麟 980 是否会用自主 gpu，在 7 纳米旗舰手机处理器的竞争，麒麟 980 会处于什么样的地位？

当然，不仅行动端，华为也将进军云端芯片市场。不久前，华为高层称为「d 计划」的「达芬奇计划」曝光，主要内容是：一，将 ai 引入华为的所有产品和服务，包括电信基地台、云端资料中心、智能手机、监控镜头等；二，为资料中心开发新 ai 芯片，使语音辨识、影像辨识等应用可在云端使用。